人工智能的快速发展和应用极大改变了人类的生产生活方式，展现出强大的科技能力和赋能潜力。我国深入实施“人工智能+”行动，以技术创新引领产业创新，以产业升级推动技术重复，推动人工智能驱动千行百业。 2025年出台的《国务院关于深化实施‘人工智能+’行动的意见》明确了总体要求、发展目标和主要方向。 “十五五”规划纲要提出全面实施“人工智能+”行动。特邀专家将就如何推进“人工智能+”进行相关问题的探讨，产生强大的推动力。人工智能极大地改变了创新范式。为什么是n实施“人工智能+”行动有必要吗？从细化落实到全面落实，如何捕捉“人工智能+”行动的发展需求？王晓明先生（中国科学院科技战略咨询研究院科技与产业创新部主任、研究员）：人工智能是新生产力发展的重要驱动力，极大改变了创新范式。劳动力、资本等传统要素对GDP的边际驱动作用减弱。人工智能作为与电力、互联网齐名的通用技术，被认为具有极高的渗透率和变现效果。推出“人工智能+”行动是培育新生产力的重要举措。重组全球要素资源，调整产业发展方向范式下，全要素生产率将实现大幅提高。人工智能正在显着改变世界经济结构和竞争格局，成为大国博弈的关键领域。全球主要经济体都将发展人工智能作为增强国家竞争力、保障国家安全的重要战略。 2025年，美国推出人工智能行动计划和创世计划，计划投资数千亿美元，维持其在人工智能领域的主导地位。人工智能的全球竞争已经从单一的“力量和信息模型的博弈”转变为“生态和应用的博弈”。日本正在积极应对激烈的国际竞争，深入实施“人工智能+”行动。我正在做。发挥超大型市场及全产业体系优势下一步，我们将通过“场景化”实现人工智能产业应用的压倒性水平，进而在底层芯片和基础算法上发力突破，解决关键核心技术“卡壳”的风险。人工智能是提高人民生活服务能力、推动社会治理现代化的重要手段。日本是最大的发展中国家，拥有14亿多人口，社会治理面临许多复杂问题和挑战。在人们的日常生活领域，智能体等技术可以实现教育、医疗、养老等公共资源的“无传感器访问”。优质服务可以从泛滥到精准对接，可以显着提高人们的获得感和生活质量。在社会治理方面，将推动治理逻辑从“经验驱动的事后处理”向“预警”转变2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，大力发展和发挥我国发展人工智能的先行优势。人工智能被定义为“面向未来的战略技术”，该政策重点关注基础理论、核心算法（计算机）的研发。 2024年，“人工智能+”行动首次被纳入《政府活动报告》；2025年，《国务院关于全面实施“人工智能+”行动的意见》将公布。相关政策不仅强调人工智能技术本身，还重点关注人工智能如何促进产业发展。算力基础设施建设不断完善，数据元体系逐步完善，为人工智能落地奠定基础。 “十五五”规划提出，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能与科技创新、产业发展、文化建设、公民安全、社会治理的融合。现在以后，我们不仅要关注扩大应用规模，还要关注重建创新范式。通过引领科研范式的变革，利用产业应用的压倒性高度，实现生产方式的根本性变革和产品的革命性跨越。生产力。人工智能正在全方位驱动千行百业，发展潜力巨大。在“AI+科研”方面，人工智能成为“实验室助手”，将材料和药物防护的研发周期从数年缩短至数周。 “AI+产业”方面，人工智能广泛应用于产品设计、供应链管理、智能传感等方面。多因素综合分析有助于需求预测和动态库存优化，提高供应链弹性。基于计算机视觉的智能检测技术应用于整车制造的各个检测环节，实现高速生产线上亚毫米级缺陷的实时识别，提高复杂工况下的检测效率。 “AI+消费”视角下，人工智能将带动消费增长智能产品和服务的推出。另一方面，大人工智能模型技术的落地推动了终端产品的退役和升级，手机、电脑、家电等产品开启了新一轮的智能化迭代。同时，人工智能有效解决了医疗、教育、养老资源分配不均等问题，智能化服务满足了消费者日益增长的需求。未来，人工智能的发展将重点关注三个方向。首先，AI for Science（人工智能驱动的科学研究）加速科技创新进程。它转变了科学研究范式，推广了材料、能源、生物医药等领域的独特技术成果，成为产业发展的动力。二是快速发展诱饵中情报的选择。人工智能从大规模语言模型发展到视觉语言动作模型和世界模型。此外，它通过具身智能参与人类的生产和生活，从物理世界获取真实的数据进行自我重复。到2035年，日本工作场所的人形机器人数量预计将超过200万台。三是有效推进高质量数据集建设。我国持续以应用为导向，加强高质量人工智能数据集建设，依法依规推动公共数据发布，探索数据成本抵消、基于价值贡献的收益分享等方式。从数据采集到处理和应用，大量的provdata服务商，形成了大数据产业生态系统。 “人工智能+消费”引发新动能“人工智能+”不仅是科技发展的前沿，也是影响人们的现实关切。人工智能作为一项创新颠覆性技术，如何促进消费？李永健（中国社会科学大学应用经济学院教授）：消费是我国经济增长的重要动力。 2025年，最终消费支出对经济增长的贡献率预计将达到52%。随着消费市场不断扩大，居民消费需求呈现品质化、定制化、场景化、便利化等多重特征。传统消费模式面临供需不匹配、体验同质化、增长动能减弱等结构性挑战。以人工智能为代表的新技术革命为解决消费领域问题和驱动发展提供了新途径。通过强大的数据处理能力、深度学习和智能决策，形成新的消费动能。人工智能通过场景创新不断突破消费边界，带动吃、穿、住、行、社交、旅游等领域消费增长。在旅游领域，AI助手可以根据消费者喜好制定个性化旅游策略，AI导游可以提供生动丰富的个性化讲解，AR导游眼镜可以为游客带来丰富的沉浸式体验，极大提升游客体验质量。在购物领域，人工智能导购通过网络对产品和服务相关的大数据进行分析，分析消费者偏好，做出精准推荐，让消费者决策更加理性。虚拟试衣间通过3D建模和智能配对，为消费者呈现全新的购物体验。它提供这是一个舞台。在医疗保健领域，人工智能为健康管理平台提供动力，并集成可穿戴设备和营养建议等功能。帮助消费者实现精准全周期的健康管理，同时推动户外运动、健康饮食等相关产业的快速发展。人工智能可以通过产品创新刺激消费者需求，从而转化为真正的增长。以智能可穿戴设备为例，截至2025年三季度末，我国登记使用商品条码的智能服装相关产品总数达18.1万个，较2020年9月底增长超过90%，年均增速近14%。其中，智能手表品种数量已达2.9万个，年均增长率达46.8%。同时，便携式设备也促进了关联消费。例如，夸克人工智能眼镜支持支付宝“看付”等场景，显着提升消费者在超市场景的复购率。传统家电的智能化水平不断提高。智能全家居系统通过各种传感器和通信模块与家用电器智能互联，根据用户习惯自动调节室温和照明，并根据电力负荷等条件优化家庭能耗。传统家电正在向智能家电转型，厨房机器人、擦窗机器人等销量不断增加。正在显着增加。预计2024年中国厨房机器人市场规模将达到31.7亿元，2030年突破117亿元。奥维云网跟踪数据显示，内置AI的大型号彩电将在2025年快速普及，线上市场零售额份额将从0提升线下市场零售额占比将从1月的0.8%提升至6月的42.1%。 6 月份为 1.8% 至 42.1%。 28.3%。未来，智能养老产品将有更大的增长空间。人形机器人配备AI视觉识别、多模态交互，利用自主决策算法实现从基本家务到情感陪伴的一切。整个场景充满了友情。到2025年底，60岁及以上的人口将占日本总人口的23%，这可能导致对人形机器人的需求爆发式增长。人工智能通过数据元素的创造性使用推动消费行业的创新。随着消费需求日益个性化、多元化，供需不匹配成为消费缓慢的重要原因。人工智能技术可以有效收集和分析与消费相关的数据需求，从而捕捉市场需求的动态变化，引导企业及时调整供应策略，通过柔性生产和智能供应链满足消费者需求，同时为消费者参与设计、营销等提供便利。例如，可以利用人工智能动态预测现有消费者需求，实现产量预测。人工智能与大数据的紧密结合，可以准确预测社会需求，让企业能够有效地计划生产，减少各个环节的库存。又如C2M（客户对消费者直接制造）等新消费模式的兴起，释放了消费者的潜在需求。我们利用大数据收集消费者需求，将人工智能应用到产品研发、设计、生产、营销等流程中，通过个性化生产满足消费者的个性化需求。阿蒂夫信息智能全面融入业务流程，驱动业务创新和消费增长。例如，钱问APP与淘宝、支付宝、高德等合作，优化消费流程，实现智能购买。今年2月，钱文发布了第一波“30亿免费春节订单”的活动数据，显示AI在6天内完成了超过1.2亿订单。再比如，AI主播可以提供24/7不间断的直播，基于信息交互的个性化对话，基于实时订单量与用户互动，并提供优先级信息。它可以自动优化和调整信息，大大提高转换效率。 2025年，国务院印发《关于深化实施“人工智能+”行动的意见》，提出通过部署“人工智能+”，“拓展服务消费新场景”、“培育新产品消费业态”。智能+”消费提升品质，并强调“大力发展新一代智能终端，如互联智能汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居和智能设备、可穿戴设备”。顺应全球科技革命浪潮，人工智能与千行万业的结合将为我国消费增长不断注入新动力。 “人工智能+制造”将推动新型工业化。 《关于‘人工智能+制造’特别措施的实施意见》有何含义？人工智能与制造双向提升将解决哪些未解难题？王高翔（中国电子信息产业发展研究院新型工业化研究所副所长）：人工智能是战略性技术，将引领新一轮科技革命和产业变革，具有强大的“鹅”效应和强大的多米诺骨牌效应。工业和信息化部、国家发展改革委等八部门公布《人工智能+制造专项行动实施意见》，对加快形成新生产力、推进新型工业化具有重要战略意义。在演化中，人工智能正在从“工具”转变为“物品”。以局部环节、大规模模型、具身智能、工业智能为代表的新一代人工智能，具有完整的闭环感知、识别、决策和执行能力，可以进行研发、设计、生产制造、供应链管理的全链条。供应和售后服务。 S在这个技术拐点系统性推进“人工智能+制造”，有利于转化技术突破的势能。从产业竞争的角度来看，日本制造业需要利用智能快速开辟新的竞争途径。另一方面，劳动力、土地、能源等成本持续上升，传统低成本竞争优势逐渐弱化，出口成本进一步上升，供应链安全风险加大。人工智能技术通过替换物品降低总体成本，通过优化流程提高产品质量，并通过数据连接改进供应链管理。开辟制造业高质量发展新途径：“用智能降低成本、提高质量、用智能提高效率”。从全球博弈来看，全球领先的制造业国家正在将人工智能与将制造业纳入国家战略，在新的产业竞争中赢得一席之地。我国制造业具有产业体系齐全、规模领先的优势，为人工智能发展提供了海量的数据资源和广泛的应用场景。推动实施“人工智能+制造”专项行动，有利于将人工智能在制造业应用的独特优势转化为先发优势，赢得全球智能制造竞争的战略先机。实践证明，人工智能与制造双向赋能，有助于系统解决制造业转型中的开放性问题。解决了“看不见”的问题。人工智能与制造的紧密结合，可以有效解决传统制造业长期面临的难题。生产过程不透明、设备状况难以检测、依赖人眼检测质量缺陷等问题，使企业能够实现对整个生产过程的实时感知和精确控制。国际数据公司IDC发布的《2025年中国工业企业调查》显示，应用规模化、智能化的企业比例将从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。我国制造业运营管理数字化渗透率已超过80%，工业互联网平台应用渗透率提升至45.6%，关键流程数字化管理率达到50%。 68.6%。我解决了“不工作”的问题。到目前为止，许多复杂、高精度的制造工艺主要依赖于熟练工人的经验，产品性能受到人为限制的限制。 S智能工厂依靠人工智能、机器视觉和智能技术，利用质量检测、工艺参数动态优化等技术，促进质量控制从后点检验到全程在线质量控制。截至今年1月，我国已建成基础级智能工厂3.5万多家，高级智能工厂8200多家，卓越级智能工厂500多家，培育试点级智能工厂15家。人工智能试点层面已渗透70%以上智能工厂业务场景，累计垂直领域模型超过6000个。目前，日本“灯塔工厂”数量已达101家，位居世界第一。解决了“不弯”的问题。小企业长期以来面临着以下挑战：资金和技术能力有限的企业面临着“我想改变，但我不敢改变”的困境。垂直互联网工业平台和大企业主导的工业模式为中小企业提供了智能交钥匙解决方案。制造业丰富的应用场景和海量的工业数据也为人工智能从大型通用模式向垂直工业模式的演进提供了不可替代的训练资源，形成“应用抽取技术和技术反馈产业”的良性循环。近年来，工信部选定了101个小微企业数字化转型试点城市。分三波推动中小企业数字化转型，已支持超过4万家中小企业实施数字化转型。同样值得注意的是，相比高质量发展的要求，“艺术”还存在问题。例如，融合广度和深度较低，试点验证和生产制造联动落地缓慢。全链条融合面临技术成熟度不足、场景适应性低、标准化程度低等障碍。工业数据要素价值必须赋能。76%的制造企业数据价值提取较差。约44%的制造数据被正确使用，但只有4%的数据质量较高，能够满足大模型的训练要求。底层算法和工业软件等领域存在明显短板，工业级芯片、高端传感器供给不足，推动人工智能与制造业在更广泛、更深层次上融合，有效地将技术进步的势能转化为技术进步的潜力。培育新型工业化新动能需要多方位协同努力。一是加强示范指导，引导学生由点到点。聚焦制造业最紧迫、最有价值的领域重点突破，形成示范典型，加快培育一大批智能本土制造企业。二是加强行业数据库建设，收集、采集和使用数据，加快建设行业优质数据集，培育壮大数据咨询和标注业务主体群体。三是加强“根技术”投入，强化算力、算法、数据等基础设施建设，全链条推进高端芯片、高性能传感器、工业主板、高端仪器仪表等重点领域关键技术研究。 （本资料来源文章：经济日报）
（编辑：石小娟）